Repository of Research and Investigative Information

Repository of Research and Investigative Information

Hormozgan University of Medical Sciences

ارزیابی مدل های خطرات متناسب کاکس و وایبل و کاربرد آنها در شناسایی عوامل موثر بر زمان بقای بیماران لوسمی حاد

(2012) ارزیابی مدل های خطرات متناسب کاکس و وایبل و کاربرد آنها در شناسایی عوامل موثر بر زمان بقای بیماران لوسمی حاد. Hormozgan Medical Journal.

[img]
Preview
Text
hmj-v15n4p269-en.pdf

Download (285kB) | Preview

Official URL: http://hmj.hums.ac.ir/article-1-63-en.html

Persian Abstract

مقدمه: مدل خطرات متناسب از مهم ترین مدل های مورد استفاده در تحلیل داده های بقا می باشد. بکارگیری این مدل مستلزم برقراری فرض متناسب بودن خطرات می باشد و عدم برقراری این فرضیه منجر به استنباط ناصحیح خواهد شد. در این مطالعه، هدف ارزیابی دو مدل خطرات متناسب کاکس و وایبل و کاربرد آنها در شناسایی عوامل موثر بر بقای بیماران لوسمی حاد می باشد. روش کار: در یک مطالعه گذشته نگر با مراجعه و انتخاب کلیه پرونده های بیماران مبتلا به لوسمی حاد بیمارستان سیدالشهدا اصفهان، اطلاعات 197 بیمار بوسیله یک چک لیست جمع آوری و با تماس تلفنی از وضعیت نهایی آنها (مرده یا زنده) مطلع شدیم. پس از جمع آوری داده ها مدل های خطرات متناسب کاکس و وایبل برای شناسایی عوامل موثر بر زمان بقا بکار گرفته شد. روش نیکویی برازش و روش های نموداری شامل باقیمانده های شوئنفلد و لگاریتم خطر تجمعی برای بررسی فرض متناسب بودن خطرات استفاده و در پایان برای بررسی درستی مدل های برازش داده شده از روش نمودار باقیمانده های مارتینگل استفاده شد. در این پژوهش از نرم افزار S-plus استفاده شد. نتایج: هر دو روش گرافیکی و مبتنی بر آزمون نشان دادند که مفروضه متناسب بودن برای مدل کاکس و وایبل برقرار است و از نظر عوامل موثر بر زمان بقای بیماران لوسمی حاد، تقریبا نتایج یکسانی بدست آمد. به طوری که بر اساس این مدل ها متغیرهای سن، محل سکونت و تعداد گلبول های سفید خون، تاثیر معنی داری بر زمان بقا نشان دادند (P<0.05). در نهایت ملاک AIC نشان داد مدل نیمه پارامتری کاکس برازش مناسب تری بر روی داده های زمان بقا بیماران لوسمی حاد دارد. نتیجه گیری: بررسی نمودار باقیمانده های کاکس- اسنل و مارتینگل نشان داد که در مجموع مدل خطرات متناسب کاکس دارای کارایی بهتری نسبت به مدل وایبل برای زمان بقا بیماران لوسمی حاد دارد. با توجه به این که تعداد گلبول های سفید خون فاکتور معنی دار بر خطر مرگ در این بیماران می باشد، با کنترل این متغیر می توان بقای این بیماران را افزایش داد.

Title

The evaluation of Cox and Weibull proportional hazards models and their applications to identify factors influencing survival time in acute leukem

Abstract

Introduction: The most important models used in analysis of survival data is proportional hazards models. Applying this model requires establishment of the relevance proportional hazards assumption, otherwise it world lead to incorrect inference. This study aims to evaluate Cox and Weibull models which are used in identification of effective factors on survival time in acute leukemia. Methods: In a retrospective study the information on 197 patients with acute leukemia were collected. The proportional hazards models were used to identify effective factors on survival time. Goodness-of-fit test and two graphical procedures based on the scaled Schoenfeld residuals were used to evaluate the proportional hazards assumption of the Cox and Weibull models. Finally, to assess the accuracy of fitted models, Martingel residuals graphic method was applied for goodness of fit investigation. S-plus statistical package was used for analysis. Results: The results showed that the assumptions of proportional hazards for Cox and Weibull models are correct. Based on the models, variables such as, age, residence place, and WBC, showed significant effect on survival time (P<0.05). Finally, AIC criteria showed that Cox semi- parametric model had better fit on the survival data of the patients with acute leukemia. Conclusion: Assessing the Cox-snell and Martingel residuals plots showed that Cox model is more efficient than Weibull model for the survival time of the patients with acute leukemia. Significance of WBC factor in the model, indicate that control of this factor is effective in increasing patients' survival.

Item Type: Article
Keywords: Leukemia ، Proportional Hazards Models ، Survival
Persian Keywords: لوسمی، مدل کاکس و مدل وایبل - بقا
Subjects: HEMATOLOGY
Divisions: Research Vice-Chancellor Department > Hormozgan Medical Journal
Depositing User: مهندس هدی فهیم پور
URI: http://eprints.hums.ac.ir/id/eprint/681

Actions (login required)

View Item View Item